大疆精灵4多光谱无人机应用方案

大疆精灵4多光谱无人机应用方案

   精灵4多光谱版无人机是款具备多光谱成像功能的航拍飞行器。采用机载D-RTK和Ocusync高清图传系统。用户可以通过DJI GS PRO实时观测包含作业生长状况、土壤状况等信息的标准化植被指数（NDVI）图像，亦可通过大疆智图或第三方软件合成更加精确的多光谱指数地图，用于深度分析作物和土壤状态等，为农业提供参考信息。

定量遥感解决方案

1.体化飞行平台

将飞行器、云台、RTK模块、多光谱相机高度集成到小型多旋翼无人机上

2.无需白板标定

P4M自带光强传感器，实时收集太阳光光强信息，无需白板标定，极大的扩大了作业时长并简化了作业流

3.高像素多光谱相机

RGB可见光与R、G、B、NE、NIR5个多光谱相机像素均200万

4.站式作业流

GS PRO支持P4M实时NDVI显示，可将多光谱监测提升到实时；大疆智图支持P4M建模，可直接输出NDVI等5项植被指数

精灵4多光谱版应用

应用场景

环境监察

环保方面，使用多光谱数据并反演各类植被指数，可以监测到可见光看不到的地方，如

水域中水藻的识别和监测、荒漠化、生态保护、水土保持等；

农业

结合多光谱数据生成NDVI等植被指数，在农业应用中可实现农作物的估产、农业植保定量喷洒、作物长势的预测、病虫害的识别等

农业应用；

科学研究

满足涉及植被、遥感、农业、林业、草原、生态、水文水资源环境污染、环境变化等专业的高校、科研院所的科学研究使用；

土地利用分类

使用植被指数图，可将植被、草地、水域、不渗水面等土地类别进行自动化分类，指导城市绿化面积调查、城市农村规划设计等；

应用案例

试验区

珠海淇澳岛红树林自然保护区

试验目的

科学研究：对比P4M与高光谱分类结果

研究方法

现场地面采集检查样本，用P4M和高光谱设备分别采集测区数据，使用eConglition面向对象方法分类。

精度评价

P4M分类结果总体精度：92.4%

对比的高光谱设备总体精度：89.3%

应用案例

试验区

一一一*技术研究院校内

试验目的

科学研究：对比P4M与高光谱反射率的致性

研究方法

反演P4M采集数据的反射率，与Headwall高光谱设备对应波段反射率做致性的比较。

精度评价

对比了植被、建筑、裸土、水体等地物，P4M与Headwall的反射率保持高度致。

大疆精灵4多光谱无人机应用方案