大疆无人机光伏新能源电站智能运维巡检

大疆无人机光伏新能源电站智能运维巡检

近年来，我国清洁能源发展，能源结构调整和减碳效果逐步显现。光伏发电作为我国碳中和的重要载体，在推动全球能源转型的过程中，需持续提高光伏电站生产和运营安全。

电站类型复杂多样，覆盖山地、水面、地面、屋顶等多种地形环境，为电站运维管理工作带来极大挑战。传统人工巡检存在巡查不精细、故障难定位、诊断无标准、安全隐患多、且难以保障等问题。

采用大疆经纬 M30T 及大疆经纬 M300 RTK 无人机，通过搭载高清可见光+红外热成像相机及其他智能传感器，保障了更高的故障查全率，可以实现对“二极管/遮挡"等故障的诊断，并且结合 RTK 定位能够精确导航至故障组件位置，灵活应对不同类型电站及巡检全流程的更多难题。

数字化建模是光伏电站智能运维的关键，获取精准的电站三维模型，对于巡检工作有着重要意义。

大疆经纬 M300 RTK 无人机可搭载禅思 P1 云台相机，对电站地理信息、设备情况等进行精细化拍摄采集，并通过大疆智图软件进行重建。

建模过程智能化且简单易用，不管是起伏的山区，还是连绵的池塘农田，均可得到清晰且精准的数字模型，实现电站巡检范围覆盖，解决了很多项目组件种类多、组件朝向差异大带来的人工巡检视觉盲区问题。

在电站数字化模型基础上，可以进一步使用智慧场站数字化管控平台，便捷准确地规划巡检航线。大疆经纬 M300 RTK 及经纬 M30T 无人机可沿航线全自主飞行执行巡检任务，避免了人工手动飞行中成果质量无法保证的缺点，也降低了对飞手能力的门槛要求，帮助飞行小队日常巡检操作更便捷、更。

大疆无人机可搭载变焦相机、广角相机、热成像相机及激光测距等多类传感器，通过高清可见光照片与热成像画面轻松探测二极管、掉串、灰尘、鸟粪、草木遮挡、碎裂等引起的热斑缺陷，兼顾电站全局与细节，更胜于人巡视觉局限，方便运维人员快速发现故障。

通过 SDK 及上云 API 等开发技术，巡检数据可实时传输至第三方智慧场站数字化管控平台，全面、精准地了解电站实时情况。即巡即检的无人机风光线一体化诊断平台，可基于无人机提供的高清原图以及红外光与可见光的数据融合，运用 AI 图像处理算法，实现图片故障的全自动识别，精准度更好，解决人巡肉眼识别故障无明确标准的难题。

巡检完成后无需电站人工手动整理信息，系统将自动生成故障报告，涵盖故障图片、故障具体类型、故障位置等完整信息，并将工单线上派发至巡检人员，极大提升从发现故障到解决故障的整体流程，降低运维成本。

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