无人机多光谱热成像一体相机水果产量估计

Altum-PT无人机多光谱热成像一体相机水果产量估计

人工水果计数或时间序列分析等流行的水果产量估算方法既费时又昂贵。Altum-PT 结合了高分辨率 RGB、多光谱和热成像，通过基于算法的水果计数和温度分析实现更精确的产量预测。

高分辨率

Altum-PT 具有高分辨率 12.4 MP 全色传感器，允许对多光谱图像进行“全色锐化"，从而提高多光谱数据的空间分辨率：飞行时每像素 1.25 厘米/每像素 0.47 英寸全色锐化地面分辨率在 60 米/200 英尺处。

热传感器

内置的 320 x 256 FLIR Boson® 热传感器可在 60 米/200 英尺的飞行高度以 17 厘米/6.7 英寸的 GSD 生成精确的热图。

5 多光谱带

蓝色（475 nm 中心，32 nm 带宽）

绿色（560 nm 中心，27 nm 带宽）

红色（668 nm 中心，14 nm 带宽）

红色边缘（717 nm 中心，12 nm 带宽）

近红外（842 nm 中心，57 nm 带宽）

校准的多光谱图像

每个 Altum-PT 相机套件都配有一个用于地面校准的反射面板以及一个用于辐照度和太阳角度测量的 DLS2 光传感器。这些辐射校准工具考虑了不同的天气和光照条件，提供更准确、可靠的数据，使时间序列分析和输出随时间的可比性成为可能。

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